Фото
435

Преподаватели

Шкляев Александр Викторович

Специализация Математика
Часовой пояс Europe/Moscow


Диплом с отличием механико-математического факультета МГУ, к.ф.-м.н. по специальности 01.01.05

Закончил физико-математическую школу, призер V заключительного и IV (окружного) этапов всероссийских олимпиад школьников. В 2007 году с отличием окончил мехмат МГУ, в 2010 аспирантуру, в 2011 защитил кандидатскую диссертацию по специальности теория вероятностей и математическая статистика. Преподаватель мехмата МГУ.
Занимаюсь со студентами теорией вероятностей, математической статистикой, случайными процессами, математическим анализом (включая теорию меры, теорию функций, комплексный анализ), линейной алгеброй;
со школьниками подготовкой к ЕГЭ (преимущественно часть С) и олимпиадам.

Создать услугу
  • 1'200 руб

    за занятие

    час 

    одно занятие

    Уровень курса: математический или естественно-научный факультет.
    Ключевые слова: Вероятностная модель, независимость, интеграл лебега, ЗБЧ, УЗБЧ, ЦПТ.
    Понятия: вероятность, алгебра, сигма-алгебра, независимость, случайная величина и случайный элемент, распределение, интеграл Лебега (матожидание, дисперсия, ковариация), сходимости и их виды.


    Редактировать... Полное описание
  • 1'500 руб

    за занятие

    час 

    одно занятие

    Уровень: математический или естественный факультет
    Темы: задачи математической статистики и ее модель. Точечное оценивание. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, асимптотическая нормальность, эффективность. Функции потерь и риска, байесовский подход. Оценка максимального правдоподобия и оценивание методом моментов. Информация Фишера и неравенство информации. Достаточные и полные статистики, улучшение дисперсии оценок с помощью достаточных (полных достаточных) статистик. Доверительные интервалы и методы их построения. Проверка гипотез и ошибки 1, 2 рода. Критерии согласия. Критерий Неймана-Пирсона и равномерно наиболее мощные критерии. Критерии Колмогорова-Смирнова и хи-квадрат Пирсона. Критерии для проверки гипотезы однородности. Линейная регрессия


    Редактировать... Полное описание